Микросервисная архитектура (2025)

Слив курса Микросервисная архитектура [Яндекс.Практикум]
За 3 месяца систематизируете и углубите знания по проектированию и реализации масштабируемых и отказоустойчивых микросервисных систем
Полный цикл: декомпозиция, построение бизнес‑процессов, интеграции, мониторинг, тестирование и масштабирование
Фокус на инженерное мышление, глубокий разбор технологий и подходов
Все материалы и практика основаны на реальных потребностях бизнеса
6 проектов, чтобы усилить ваше портфолио

За курс спроектируете 6 сложных архитектур:
Поддержка сложных бизнес‑процессов
Спроектируете Saga с оркестрацией, настроите BPMN‑движок и его взаимодействие с другими сервисами
Хореография и потоковая обработка данных
Примените Event Sourcing, Kafka Streams и CQRS
Микросервисы вместо монолита
Декомпозируете монолит по DDD, примените Feature Toggles, продумаете parallel run
Приложение для обработки больших объёмов данных
Построите конвейер пакетной обработки, займётесь сбором телеметрии и облачной инфраструктурой
Высоконагруженное приложение
Создадите композиционный API, проработаете балансировку нагрузки, настроите service mesh
Realtime-приложение для взаимодействия пользователей
Примените WebSockets, настроите синхронизацию экземпляров сервиса, поработаете с анализом телеметрии

Освоите продвинутые инструменты, которые используют при проектировании и реализации микросервисных систем
SAGA
WebSockets
Change Data Capture
Event Sourcing
CQRS
Transactional Outbox
API Gateway
Kubernetes
Domain-Driven Design
Пакетная обработка
Оркестрация
Хореография
Distributed Scheduling
Композиция АРІ
Apache Kafka
Декомпозиция монолита
Event-Driven Architecture

Программа:
1 Разработка микросервисных приложений для сложных бизнес‑процессов
Проектирование микросервисов с нуля
Техники декомпозиции: DDD, Business Capabilities, Event‑Driven, Data‑Driven. Проверка корректности разбиения: Low Coupling, High Cohesion, API Stability.
Ошибки и ограничения при декомпозиции по DDD.
Создание микросервисов
Оркестрация и хореография. Реализация SAGA на базе BPMN‑движка. Средства интеграции микросервисов в условиях оркестрации (запрос‑ответ).
Кеширование и репликация.
Спроектируете доменную модель, реализуете SAGA с оркестрацией, кеширование и интеграции

2 Разработка микросервисных приложений под event‑driven‑архитектуру
Погружение в предметную область
Event Storming как инструмент анализа предметной области. Применение результатов Event Storming.
Реализация EDA с микросервисами
Взаимодействие в условиях хореографии (публикация-подписка). Потоковая обработка данных с Kafka Streams и Flink. Transactional Outbox, CDC и его ограничения.
Работа с данными на базе событий
Event Sourcing и его совместное применение с CQRS.
Спроектируете архитектуру микросервисов с хореографией и реализуете потоковую обработку данных на Kafka Streams

3 Декомпозиция монолитной системы на микросервисы
Из монолита в микросервисы
Декомпозиция и миграция функциональности: Strangler Fig, Feature Toggle, Parallel Run vs Big Bang Rewrite. Типичные ошибки. Разделение модели данных.
Решение проблемы дублирования данных и выбор БД.
Борьба со сложностью микросервисной архитектуры
Переиспользование функциональности: дублирование, общие библиотеки, shared‑сервисы, платформы. Организация кода: монорепозиторий vs отдельные репозитории. Формирование команд с учётом топологий и обратного манёвра Конвея.
Спроектируете микросервисную архитектуру на основе реального монолита, определив границы сервисов, их функции, модели данных и общие функциональности

4 Разработка микросервисных приложений под высокую нагрузку
Разработка микросервисных приложений для масштабируемых пакетных вычислений
Пакетная обработка на микросервисах
Архитектурные шаблоны: ETL‑конвейер, MapReduce. Распределение зон ответственности: координатор, воркеры. Spring Batch, Apache Airflow, Apache Spark.
Оптимальный размер пакета для обработки.
Инфраструктура для пакетной обработки
Запуск по расписанию: Cron Jobs в Kubernetes, Event-Driven Pipeline. Развёртывание в облаке: serverless‑контейнеры и Kubernetes.
Управление облачной инфраструктурой с Terraform. Динамическое управление конфигурациями. Configuration as a Service.
Сбор телеметрии микросервисов
Централизованное логирование с ELK. Корреляция логов через Trace ID. Метрики для мониторинга. OpenTelemetry для сбора логов, метрик и трассировки, инструментирование кода через OpenTelemetry SDK.
Создадите конвейер пакетной обработки, организуете запуск по расписанию, автоматизируете управление облачной инфраструктурой, настроите сбор телеметрии

5 Проектирование приложения для совместной работы пользователей
Проектирование клиент‑серверных интеграций
Интеграция микросервисов: взаимодействие, аутентификация и авторизация — OAuth 2.0, JWT, OpenID Connect. Балансировка нагрузки. API‑First для проектирования интерфейсов. Кеширование.
Реализация API на бэкенде
API Gateway. Паттерн композиции API на основе Apollo Federation. Паттерны отказоустойчивости: Circuit Breaker, Retry, Rate Limiting.
Развёртывание сервисов
CI/CD-пайплайн. Управление ресурсами в Kubernetes: Namespace, ResourceQuota, LimitRange. Масштабирование: горизонтальное (HPA) и вертикальное (VPA).
Динамическое управление конфигурацией. Service Mesh для автоматизации mTLS, Circuit Breaker, Rate Limiting, Retry Policy и трассировки запросов.
Создадите API Gateway с композицией API, аутентификацией и авторизацией запросов, настроите балансировку нагрузки

6 Проектирование realtime‑приложений
WebSockets для клиент‑серверного взаимодействия. Асинхронные средства интеграции на бэкенде.
Синхронизация результатов асинхронной обработки с микросервисом с Redis Pub/Sub.
Качественные результаты разработки
Тестирование микросервисов, интеграционные тесты с Testcontainers. Fitness Functions на базе ArchUnit для контроля соответствия кода архитектурным требованиям.
Анализ телеметрии микросервисов
Настройка автоматического оповещения на основе метрик. Сбор и визуализация телеметрии с Prometheus и Grafana, создание дашбордов для мониторинга нагрузки, ошибок и производительности сервисов.
Реализуете клиент‑серверную интеграцию, настроите синхронизацию экземпляров сервиса. Напишете интеграционные тесты, создадите Fitness Functions и дашборды


Скачать: